划重点：
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在AWS平台上，Meta的大语言模型Llama面临着来自竞争对手的激烈竞争，其市场表现暂时落于下风。
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Meta依赖于云服务提供商作为桥梁，向企业推广其开源AI模型，以期拓展更广泛的应用场景。
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Meta目前正与Snowflake接触，就潜在的合作机会展开谈判。
腾讯科技讯 8月22日消息，据国外媒体报道，在人工智能领域，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）有着勃勃雄心，希望将Meta打造成该领域的领导者。然而，Meta目前面临一项挑战，即如何向大企业推销其大语言模型，并将Llama 3塑造为新的行业标杆。
Meta知道如何在Facebook和Instagram上为Away和Temu等品牌投放广告。然而，若想让Meta成为人工智能领域的领导者，它必须迅速掌握一项新技能，即如何向大企业推销自己的大语言模型。
扎克伯格希望将Llama 3塑造成人工智能行业的新标杆。最初，他主要依赖其他科技公司来处理软件销售的问题，迄今为止，结果好坏参半。
在亚马逊AWS上，Meta获得的关注较小。AWS是全球最大的云服务提供商，提供各种大语言模型。据知情人士透露，Anthropic的Claude是AWS上最受欢迎的人工智能模型。同时，微软通常只向已有数据专业知识的客户推销Llama，比如那些拥有内部工程师和数据科学家的公司。
兰博基尼 vs 丰田
这些因素正对Meta构成压力，促使其重新审视并加强其企业销售和营销策略，以直接面向企业推广其创新产品，特别是大语言模型Llama 3。历史上，Meta对此类直接销售模式持保守态度，但鉴于当前形势，构建专属的企业销售和营销团队已成为势在必行。
值得注意的是，Meta近期已与AWS、谷歌云、微软Azure等业界巨头携手，共同推出了Llama 3.1，这一举措彰显了其合作与开放的姿态。尽管如此，Meta仍需寻找新途径，以更有效地将产品价值传递给更广泛的企业客户群。
业界观察家对Meta的未来持乐观态度。Cast AI的劳伦特·吉尔（Laurent Gil）比喻道：“当前，人工智能领域的‘兰博基尼’非OpenAI莫属，它吸引了所有人的目光。然而，Llama 3正致力于打造‘丰田’，这是更普及且实用的选择。事实上，丰田的数量远超兰博基尼。” Cast AI是一家帮助企业削减云成本的公司。
吉尔还表示，众多企业在面对各种各样的人工智能模型时感到迷茫，并陷入了围绕OpenAI的“炒作”中。他坚信Meta将脱颖而出，因为随着企业逐渐意识到Llama作为低成本、高质量且专有性强的模型替代品优势，其市场需求将日益增长。
Meta正在研究如何让更多的企业使用Llama。据知情人士透露，最近几周，Meta高层正与Snowflake紧密磋商，旨在扩大合作范围，让Snowflake的客户能在其平台上利用自有数据训练定制化的Llama模型。
尽管在由Lmsys与加州大学合作的人工智能模型评估项目Chatbot Arena中，Llama的表现暂居下风，落后于OpenAI、谷歌及Anthropic等强手，但这并未阻挡部分企业对其的接纳与采纳。据悉，高盛已计划投入100万美元，在微软Azure平台上部署Llama以支持自动编码工作；同时，亚马逊也宣布，日本野村银行和外包公司TaskUs正通过AWS运用Llama技术。
企业人工智能领域的资深顾问文·瓦施什塔（Vin Vashishta）评价道：“Meta正引领企业步入自建大语言模型的新纪元。”
Llama将成为新标准？
Meta正在花费数百亿美元购买新的人工智能芯片，以强化其人工智能驱动的计算能力，然而，这种努力究竟将如何产生回报尚不清楚。
值得注意的是，Meta并未计划直接面向消费者或企业收取其大模型的访问费用，而是选择了开源软件的形式发布其模型，这与OpenAI、谷歌等公司的商业模式形成鲜明对比。不过，扎克伯格曾提及，Meta可能通过云计算公司的Llama销售收入实现间接盈利。
扎克伯格还展望了人工智能对Meta广告业务的潜在提振，并强调了若Llama能确立行业标准地位，将有效削弱竞争对手的攻势。
在策略层面，扎克伯格将Meta的开源举措与Linux操作系统的成功相提并论，旨在推动Llama成为云计算和新兴技术领域的标准。为加速Llama在其他公司平台上的部署与应用，扎克伯格需巧妙穿梭于科技行业的复杂生态中，灵活应对与竞争对手的合作与竞争关系。
例如，谷歌云计算部门虽提供Llama服务，但在数字广告领域与Meta构成竞争。微软Azure亦如此，尽管其也提供Llama，但还与OpenAI合作，后者的大语言模型是Llama的直接竞品。然而，亚马逊与Meta的关系则更为紧密，不仅是Meta的重要广告客户，还合作实现了在社交媒体上直接购买亚马逊产品的功能。
作为AWS的长期客户，Meta近年来持续加大在该平台的投入，近期更传出双方就扩大合作、年支出或超10亿美元的谈判，旨在巩固Meta作为AWS主要客户之一的地位。同时，Meta正就GPU使用折扣问题与AWS进行协商，以优化其大语言模型的训练成本。数据显示，Meta目前在AWS和Azure云服务上的支出在2.5亿到5亿美元之间。
今年初，扎克伯格公开透露Meta已订购35万颗Nvidia H100芯片，并将在今年年底前交付。他还强调，Meta正积极构建基础设施以支撑其雄心勃勃的人工智能战略。
Meta和AWS早有合作
Meta和AWS已经合作销售一款企业产品。大约在2019年，两家公司合作销售PyTorch，这一开源软件库由Meta专为构建人工智能应用而设计。三名前Meta员工表示，在短短几年时间里，PyTorch迅速崛起，成为研究导向市场中的佼佼者，与谷歌TensorFlow等竞品并驾齐驱。
然而，Meta与AWS的合作历程亦非总是一帆风顺。据前Meta员工透露，在PyTorch开发和推广期间，Meta方面对AWS的销售执行效率表达了不满，认为AWS将PyTorch推向企业客户的速度过于缓慢。
AWS通过Bedrock平台向客户提供多样化的大语言模型选择，包括Meta的Llama、AWS自研的Titan，以及Anthropic和Cohere的模型等，旨在满足不同用例需求。
亚马逊发言人强调，提供多样化的基础模型选择对于满足各种应用场景至关重要。而Meta发言人则表达了对双方合作的满意态度，但未就Llama 3.1的具体使用率置评。（编译/金鹿）
