当英伟达显卡创办人黄仁勋于今年5月高呼出“生成式AI的颠覆式创新已经来临”时，一场紧紧围绕全世界算力产业链竞逐还在同步进行。
“我国的算力产业已初显规模，网络服务器、电子计算机、智能机等测算类出产量全球第一。从算力总规模来说，稳居全球第二。”8月19日，工信部党委书记、科长金壮龙在2023我国算力（基础设施建设）交流会中指出，算力已经成为数字化时代的关键所在生产主力，是社会各界智能化、数字化转型的重要基础，要进一步核心技术科技攻关。
置身产业链里的公司们还在可以感受到这一场算力改革所带来的机遇。“很多人都在迫不及待地合理布局。”超聚变的一名管理者对记者表示，不论是智算或是实际到大模型算力上，中国(公司)投入和部署的规模速率都是在加速。
AI算力要求“振荡”
做为数字化时代的主要生产主力，2022年在我国算力关键产业规模已经达到1.8万亿。
依据《2022-2023全世界计算力指数值分析报告》展示，IT开支每投进1美金，能够带动15美金的数字经济的产出率，与此同时也可以带动29美金的GDP产出率。换句话说，国家计算力指数值每增强1点，数字经济的将增加3.6‰，GDP将增加1.7‰。
在国家工信部19日发布的最新报告中，目前为止，全国各地在使用大数据中心声卡机架总规模超出760万规范声卡机架，算力总规模做到1.97万亿元亿个浮点运算（197EFLOPS），稳居全球第二。除此之外，紧紧围绕算力核心区连接点基本建设130条主干线光缆电缆，传送数据特性大幅度改进。
在2022年年末，在我国在使用规范声卡机架超出650万架，算力总规模为180EFLOPS。相比之下，今年前八个月二项数据信息各自增加了16%和9.4%。而据IDC资料显示，受AI危害，从2022年到2026年，中国地区人工智能技术算力规模复合增长率有望突破52.3%。
“布局重构大门早已开启，中国测算产业正发生从未有过的根本变化。”超聚变董事长兼CEO刘宏云用“振荡”来形容了现阶段的领域情况。在他看来，大模型已经激发更多AI算力要求，进到“智算”时期。
“语言表达大模型计算复杂度从2018年数亿级发展成21年GPT-3的千亿级别，5年增加1000倍，与其相匹配，这种模型对算力的需要每18月提高10倍，是颠覆性创新的5倍。近些年依靠稀少测算MoE基础理论，更出现万亿元主要参数乃至上百万亿参数语言表达大模型。”刘宏云在一场合作方大会上表明，跨模态AI的崛起，将产生更复杂的模型，及其更为庞大算力要求。大模型于AI好似地面于各类动物与植物，具有大幅提升AI的研发与应用速度和品质。
超聚变所处产业是算力产业链里的“网络服务器”阶段。现阶段，该公司在领域的市场份额达到前二，仅次的浪潮。
针对像超聚变这种算力产业链玩家来说，AI时代背景下万亿级主要参数大模型已经层出不穷，多元性算力要求还在提高。
据天眼网向媒体提供的信息，截至2023年上半年度，与“大模型”密切相关的融资事件20余起，和大模型有关的专利申请数量40多项。以GPT为代表大模型时代里，视频语音、照片、视频等跨模态AI技术性强势崛起，描绘了更广的数据信息形状。
伴随着AI大模型进到领域，带来的算力都将表现在政务服务、工业生产、交通出行、医疗和业务领域。记者注意到，总的说来，已经有包含河南省、杭州市、成都市、武汉市、上海市、甘肃等地区连续新政策出台适用算力发展趋势，以促进互联网技术、大数据技术、大数据技术与中国实体经济紧密结合。
重要技术有哪些？考验又在哪儿？
但算力产业在高速发展的与此同时，正面临着风险性与挑战，例如算力能源消耗和算力严重不足的问题。
领域中曾经有统计分析，在1000张英伟达V100 GPU上练习GPT-3大模型共计14.8天，在大数据中心PUE为1.1的条件下，总能源消耗有望突破1287MWh，以2021年中国平均生活用电水准测算，一次大模型练习耗电量等同于一个人4年生活用电总产量。
除此之外，算力销售市场仍然存在需求和供给间的差距。据科研机构预测分析，未来三年新所产生的信息量将突破以往三十年的总数。但是，数据信息总产量在增长，真真正正被合理利用的信息占有率却无足轻重。但在核心技术上，例如服务器芯片行业，不论是通用性Cpu或是加快Cpu，intel（Intel）、AMD和英伟达显卡占有中国85%以上服务器芯片销售市场，性能卓越芯片供应不足。
“算力市场需求的转变还在逐步推进着我们一定要往中上游走，协同生态合作伙伴紧紧围绕网络服务器基座开展架构的重构。”超聚变全世界Marketing及销售服务中心首席总裁张小华对记者表示，算力产业相当重要是指绿色生态产业链合伙人的的共识和推动。
“绿色生态大家界定时多个方面，市场销售、服务项目、上游供应链、协同创新实验室、手机软件服务供应商及其国家标准机构，并且从管理体系、鼓励、利益、适用、等各方面为合作方业务流程提供助力。”张小华对记者表示，内部结构现阶段所采用的“双绿色生态”方式。一方面是和全世界头顶部构件与原料供应商协作。另一方面，根据已有电脑操作系统、虚拟化技术等技术进行中国硬件与软件新产品的随意搭配。
除开布署硬件软件绿色生态外，在算力功能损耗地处理上，我国生产商还在积极布局，在其中液冷技术性变成行动方向。
现阶段，包含阿里巴巴、腾讯官方等网络生产商，超聚变、浪潮信息、黎明等服务器厂商依次资金投入液冷机器设备建设队伍中。而为解决能源消耗难题，三大运营商整体规划到2025年进行液冷的规模运用，50%之上数据中心项目将采取液冷技术性。
“从整体液冷架构设计到液冷的完成，再从液冷传递过程之中所涉及到的最重要的排热阶段，技术升级到第四代。”张小华对记者表示，产品研发节奏感是品牌一代，科学研究一代，经营一代。现在已经协同好几个产业小伙伴创立10家XLab协同创新实验室，遮盖原材料到元器件、板级构件级到机器设备级、绿色生态到数据中心的多层面核心技术。
“科技突破是算力发展的关键，要密切跟踪全世界技术演进和产业发展趋向。”金壮龙在算力交流会中指出，要高度重视系统化自主创新，牢牢把握发展趋势主动权。
先前，国家工信部方案颁布促进算力基础设施建设高质量发展政策法规，进一步强化顶层设计，提高技术创新能力，提高算力综合性提供。
在此次大会上，金壮龙注重，在我国算力产业已初显规模，高算力处理芯片加快优化升级，一批领域龙头企业健康成长，（下面）将举办“算力强基固本揭榜挂帅”，充分运用“链主”公司牵引作用，紧紧围绕测算、互联网、存放等重要环节，聚集科技的力量，坚持自主创新，尽早提升一批标志性创新产品和计划方案，加速新技术应用、新品落地。
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